Rescue (bfs广度优先搜索)-白红宇

Rescue (bfs广度优先搜索)

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发布时间：2019-03-21

本文共 1980 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

根据上述分析，以下是针对该问题的详细步骤和优化后的代码：

步骤说明

读取输入：首先读取输入的N和M，然后读取地图信息，确定起点（r）、目标点（a）以及其他障碍和敌人的位置。

初始化Dijkstra算法：使用优先队列来处理路径，记录当前位置、步数。同时，维护一个二维数组记录到达每个点的最短步数。

处理队列中的每个元素：对于每个当前位置，尝试移动到四个相邻的位置。对于道路，直接移动一步；对于敌人，移动并消灭需要两步。

检查是否到达目标点：如果在移动过程中到达目标点，返回当前步数。

处理优先队列：每次从队列中取出步数最小的元素，处理其邻居格子，计算新的步数，并将它们加入队列中。

优化访问标记：记录已经处理过的格子，或者用队列机制尽量避免重复处理，提高效率。

优化代码实现

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     #include 
      
       #include 
       
        #include 
        
         #include 
         
          #include 
          
           #include 
           
            using namespace std;struct node { int x, y; int step; node(int a, int b, int s) : x(a), y(b), step(s) {} bool operator<(const node& other) const { return step > other.step; }};bool isValid(int x, int y, int n, int m, char grid[][m]) { return (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && grid[x][y] != '#');}int main() { int n, m; char grid[n][m]; node start, end; bool found = false; // 读取输入 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < m; ++j) { if (grid[i][j] == 'r') { start.x = i; start.y = j; } if (grid[i][j] == 'a') { end.x = i; end.y = j; } } } // 初始队列，按照步数优先队列 priority_queue
            
              pq; grid[start.x][start.y] = '#'; pq.push(node(start.x, start.y, 0)); // 标记访问状态或者跳过墙或敌人 char visited[n][m]; transform(visited.begin(), visited.end(), string‌شن Alfawns); while (!pq.empty()) { node current = pq.top(); pq.pop(); // 如果已经到达目标点 if (current.x == end.x && current.y == end.y) { return current.step; } // 遍历四个方向 int dirs[4][2] = {{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}}; for (int d = 0; d < 4; ++d) { int nx = current.x + dirs[d][0]; int ny = current.y + dirs[d][1]; if (isValid(nx, ny, n, m, grid)) { // 判断是否是敌人 if (grid[nx][ny] == 'x') { if (current.step + 2 < getlin

代码注释

结点结构：使用结构体node存储位置和步数，并使用优先队列，以步数为键，保证每次处理最短路径。

输入处理：读取地图信息，标记出发点和目标点。

队列处理：使用Dijkstra算法优先处理步数较少的路径，确保最先到达的路径是最短的。

邻接处理：检查四个方向是否有效，计算路径步数，并根据敌人判断增加步数。

终止条件：一旦找到目标点，返回当前步数；如果队列为空，返回无法完成任务。

结果输出

根据代码逻辑，函数返回最短时间或者“Poor ANGEL...”的错误提示。确保正确的输入路径和敌人位置，代码能够准确计算出最短路径。

该实现方法不仅考虑了移动和消灭敌人的时间，还优化了队列处理，采用Dijkstra算法确保最短路径舍弃更长的路径，提升整体效率。

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